Au XXIe siècle, si la question de la digitalisation de notre histoire ne se pose plus, celle de son automatisation et de sa vitesse est encore un défi et est au cœur des recherches scientifiques et industrielles. À Amsterdam, l’entreprise Picturae, en association avec le consortium Time Machine, travaille ainsi à l’accélération de ces processus. Si la rapidité des numérisations est essentielle, la façon dont nous les répertorions est aussi primordiale. En effet, sans la création de métadonnées précises et complètes, les données numérisées sont inexploitables, car impossibles à retrouver. Dans cette optique, le développement de l’intelligence artificielle, du machine learning, du deep learning offrent des clés qui permettront le classement et la hiérarchisation du patrimoine numérisé.

Si la numérisation est déjà très avancée pour les documents écrits, les objets de la culture matérielle ne sont encore que très marginalement traités. C’est pour cette raison que, en Allemagne, au Fraunhofer Institut, l’équipe de Pedro Santos travaille au développement de scanners articulés et intelligents qui parviendront à terme à numériser les collections immenses d’objets contenus dans les musées européens. Cette numérisation en 3D permettrait aux institutions de créer une muséographie virtuelle visitable à distance. Pour Daniel Hess, du Musée national germanique de Nuremberg, la création d’un tel outil permettrait de réunir des collections dispersées à travers le monde et ainsi de faire avancer leur étude.

Une série pour découvrir la Europe Time Machine, vaste aventure de numérisation des archives européennes.